ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

دسته بندی دانش آموزان سال اول دبیرستان بر اساس نمرات سالانه با استفاده از داده کاوی آموزشی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: CESD01_194
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 572
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله دسته بندی دانش آموزان سال اول دبیرستان بر اساس نمرات سالانه با استفاده از داده کاوی آموزشی

بهرام هدایتی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور تهران
مهدی جوانمرد - استادیار دانشگاه پیام نور تهران

چکیده مقاله:

دانش آموزان مختلف همواره از سطوح یادگیری متفاوتی برای درسهای خود برخوردار هستند. به عبارت دیگر، این گونه نیست که دانش آموزی با معدل کل پایین، از ضعف یکسانی در یادگیری همهی دروس خود رنج ببرد. با توجه به اینکه مدارس کشور داده ها و اطلاعات زیادی از نمرات دانش آموزان را ثبت می کنند، به نظر میرسد که در اکثر مواقع این داده ها میتوانند حامل اطلاعات و الگوهای باارزشی باشند. داده کاوی در حقیقت کشف دانش و الگوهای پنهان در مجموعه داده ها با استفاده از الگوریتم های خاص می باشد. در مقاله ی پیش رو، سعی بر این بوده است که با اعمال تکنیک های داده کاوی بر روی نمرات دانش آموزان سال اول دبیرستان مهدیه شهر یزد، دسته بندی مناسبی برای این دانش آموزان ارائه داده شود. نتایج حاصل از این تحقیق میتواند در جهت ارتقاء و بهبود فرآیندهای آموزشی نظیر برنامه ریزی، ثبت نام، ارزیابی و مشاوره از سوی مسوولین آموزشی به کار گرفته شود.

کلیدواژه ها:

داده کاوی آموزشی، دسته بندی، K-Means ، CART

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CESD01_194 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/239020/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
هدایتی، بهرام و جوانمرد، مهدی،1392،دسته بندی دانش آموزان سال اول دبیرستان بر اساس نمرات سالانه با استفاده از داده کاوی آموزشی،همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها،مشهد،https://civilica.com/doc/239020

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، هدایتی، بهرام؛ مهدی جوانمرد)
برای بار دوم به بعد: (1392، هدایتی؛ جوانمرد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • [] شهرابی، جمال، داده کاوی 2 چاپ دوم، تهران، انتشارات ...
  • بهادر. حید، بابائیان. مرتضی، موسی خانی. مرتضی، "ارایه مدلی برای ...
  • تحلیل رفتار آموزشی دانشجویان با استفاده از تکنیک های داده کاوی [مقاله کنفرانسی]
  • دسته بندی دانشجویان و استخراج روابط موجود در سیستم آموزشی دانشگاه [مقاله کنفرانسی]
  • دایتی. بهرام، قاسمیان. محمد محسن، "بررسی ویژگی‌های فردی موثر بر ...
  • غضنفری، م لیزاده، س؛ تیمورپور، ب؛ "داده‌کاوی و کشف دانش"، ...
  • Tou. J. T and Gonzalez R.C, Patter Recognition Principles, London, ...
  • Mitra. S, Acharya. T, DATA MINING Multimedia, Soft Computing, and ...
  • Han. j, kamber. m., data mining concepts and techniques, 2" ...
  • Wu. Xindong and Kumar. Vipin, The Top Ten Algorithms in ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: پیام نور
    تعداد مقالات: 55,134
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی