مهاجرتVM ها در ابر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی شده کلونی مورچگان با هدف کاهش مصرف انرژی میزبان ها

چکیده: رایانش ابری یکی از فناوری های روبه رشد جهت عرضه، مصرف و تحویل خدمات رایانشی (شامل زیرساخت، نرم افزار، بستر، و سایر منابع رایانشی) به کاربران با به کارگیری بستر اینترنت است.در ابر مسایل متعددی مانند افزایش بهره وری از منابع ، کیفیت خدمات، تعادل بار و . . مطرح است.در این زمینه یکی از مسایل مهمی که حایز اهمیت است مسیله کاهش مصرف انرژی میزبان های فیزیکی ابر است، این مهم با مهاجرت ماشین های مجازی از میزبان های دارای اضافه بار به سمت میزبان های ایده آل و همچنین تعلیق مراکز داده بیکار و یا کم کار می باشد. در این مقاله تلاش می شود با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی کلونی مورچگان Ant colony optimization) )، میزبان فیزیکی ایده ال رابرای مهاجرت انتخاب کند. روش پیشنهادی برای تشخیص میزبان فیزیکی دارای اضافه بار از الگوریتم های انحراف مطلق میانه(deviationاabsoluteا(Mean و محدوده میان چارکی((Interquartile range و برای انتخاب ماشین مجازی میزبان منبع ، از دو الگوریتم کمترین زمان مهاجرت((MMT و انتخاب تصادفی((RS استفاده می کند.روش پیشنهادی با ابزار cloudsim که یک Toolkit برای شبیه سازی ابر می باشد پیاده سازی و نتایج نشان دهنده کاهش تعداد مهاجرت ها ، کاهش مصرف انرژی و زمان makespan بوده است.

کلیدواژه ها:

محاسبات ابری ، ماشین مجازی ، مهاجرت ، الگوریتم کلونی مورچگان ، مصرف انرژی