مدلسازی رخساره الکتریکی چندین حلقه چاه واقع در مخزن نفتی بنگستان بااستفاده از نمونه های لاگ های عمقی

با استفاده از روش های خوشه سازی SOM ، MRGC و DYNAMIC الکتروفاسیس های مخزن تعیین گردید. با مقایسه و تطابق روش های مختلف با واحدهای جریانی، روش خوشه سازی SOM به عنوان یک شبکه عصبی رقابتی خود سازمان دهنده و از نوع بدون ناظر انتخاب گردید. در این مطالعه با استفاده از لاگ های پتروفیزیکی در 6 حلقه چاه از مخزن بنگستان، مدل اولیه رخساره الکتریکی با 9 دسته (رخساره) ساخته شد، که به دلیل شباهت برخی از پارامترهای اساسی، به 4 رخساره کاهش یافت. این مدل به تمام چاه های میدان تعمیم و سپس با استفاده از روش شبکه عصبی و دادههای مغزه، میزان تخلخل و تراوایی در چاه های بدونه مغزه میدان تخمین زده شد

کلیدواژه ها:

مهندسی اکتشاف نفت ، لاگ های پتروفیزیکی ، رخساره الکتریکی ، شبکه های عصبی ، مخزن