ماکزیمم سازی بازده و مینیمم سازی زمان پاسخ با استفاده از الگوریتم ترکیبی اجتماع ذرات

با وجود آینده پرشکوه محاسبات ابری، برای تحقق اهداف محاسبات ابری بسیاری از مسایل مهم، هنوز نیاز به حل دارند. یکی از این مسایل توازن بار می باشد. توازن بار مکانیسمی است که حجم کار پویا را به طور مساوی بین همه گره ها در سرتاسر ابر توزیع می کند .محاسبات ابری یک سرویس مطالبه برای تقسیم منابع، اطلاعات، نرم افزار و دیگر ابزارها است که نیاز مشتریان را در آن واحد فراهم می آورد. هزینه ها با استفاده از محاسبات ابری می تواند تقسیم شود. اخیرا شبکه های با پهنای باند وسیع و تکنیک های سخت افزاری و سرویس های اینترنت سریعا در حال گسترش می باشند. هدف الگوریتم های بهینه سازی این است که با ماکزیمم سازی بازده و مینیمم سازی زمان پاسخ دهی به شبکه و منابع کمک کنند. در این مقاله قصد داریم با استفاده از الگوریتم ترکیبی بهینه سازی توده ذرات تا حد ممکن بازده را افزایش و زمان پاسخ را کاهش دهیم. برای انجام این کار الگوریتم بهینه سازی توده ذرات را با الگوریتم های بهینه سازی دیگر ترکیب کردیم، سپس ترکیب را با الگوریتم های بهینه سازی دیگر مقایسه نمودیم. در تمام حالات، ترکیب الگوریتم بهینه سازی توده ذرات بهترین پاسخ را به ما داد.الگوریتم ترکیبی باعث می شود که با تقسیم ترافیک بین سرورها ، داده بدون تاخیر زیادی فرستاده و دریافت شود. زمان بندی کار، کمک می کند تا کارها به مراکز داده ها ارایه شوند بطوری که زمان اجرای کل کارها کمینه شود.

کلیدواژه ها:

الگوریتم اجتماع ذرات ، محاسبات توزیع شده ، محاسبات ابری ، الگوریتم سرد کردن فلزات