مروری بر روش های استخراج ویژگی و شناسایی احساسات

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 600

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IRCEM02_200

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

چکیده مقاله:

در حال حاضر تحقیقات زیادی در گرایش های پردازش سیگنال و پردازش صوت در سطح دنیا در حال انجام است که عموما از روشهای هوش مصنوعی و پردازش تکاملی از قبیل شبکه عصبی و… استفاده می کنند در این مقاله ابتدا روش های استخراج ویژگی سیگنال گفتار تشریح شده است و سپس روش های تشخیص احساسات با شبکه های عصبی و تکنیک های یادگیری مختلف بررسی و مورد مقایسه قرار داده شده است. در حالت کلی نتایج نشان می دهد که استفاده از یادگیری عمیق و استخراج ویژگی های مرتبط به آنها، در تشخیص و تجزیه تحلیل سیگنال ها عملکرد بهتری دارند و می توانند برای بهبود آموزش طبقه بندها موثر واقع شوند.

کلیدواژه ها:

استخراج ویژگی ، شناسایی احساسات ، شبکه های عصبی و یادگیری عمیق

نویسندگان

محبوبه معتمدی سده

دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحدنجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد،ایران

نسیم نورافزا

دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحدنجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد،ایران