مروری بر روش های استخراج ویژگی و شناسایی احساسات
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 600
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRCEM02_200
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
چکیده مقاله:
در حال حاضر تحقیقات زیادی در گرایش های پردازش سیگنال و پردازش صوت در سطح دنیا در حال انجام است که عموما از روشهای هوش مصنوعی و پردازش تکاملی از قبیل شبکه عصبی و… استفاده می کنند در این مقاله ابتدا روش های استخراج ویژگی سیگنال گفتار تشریح شده است و سپس روش های تشخیص احساسات با شبکه های عصبی و تکنیک های یادگیری مختلف بررسی و مورد مقایسه قرار داده شده است. در حالت کلی نتایج نشان می دهد که استفاده از یادگیری عمیق و استخراج ویژگی های مرتبط به آنها، در تشخیص و تجزیه تحلیل سیگنال ها عملکرد بهتری دارند و می توانند برای بهبود آموزش طبقه بندها موثر واقع شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محبوبه معتمدی سده
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحدنجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد،ایران
نسیم نورافزا
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحدنجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد،ایران