استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری به منظور مدیریت احتمالی و بهره وری یک ریزشبکه

اخیرا، با توجه به پیشرفت تکنولوژی، افزایش نگرانی ها در مورد هزینه های بالای انرژی سوخت های فسیلی و تشویق های دولت برای استفاده از انرژی های سبز، استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر روشی امیدوارکننده و موثر برای تولید انرژی محلی پاک و پایان ناپذیر به نظر می رسد. از طرفی برخی از منابع فعال در زمینه های انرژی های تجدیدپذیر همچون خورشید، باد، امواج و بیولوژیک از گردش مالی فوق العاده ای برخوردارند. اشراف بر این حقیقت سبب استفاده از ریزشبکه ها شده است که به عنوان گروهی از بارهای الکتریکی، حرارتی و منابع انرژی تجدیدپذیر متفاوت معرفی می شوند. با توجه به عدم قطعیت-های متفاوت مرتبط با منبع الکتریسیته در ریزشبکه های تجدیدپذیر، روش های مدیریت احتمالات انرژی برای تحلیل سیستم ضروری می باشد. این مطالعه یک روش احتمالاتی را برای مدیریت انرژی و عملیات یک ریزشبکه تجدیدپذیر تحت محیط تعریف شده، ارایه می کند. چهارچوب پیشنهادی برای تعیین مدیریت انرژی بهینه ریزشبکه ها، متشکل از روشی تخمینی برای پوشش عدم قطعیت های موجود در ریزشبکه و یک الگوریتم بهینه سازی خود تطبیقی مبتنی بر الگوریتم جستجوی گرانشی می باشد. همچنین در این ریز شبکه واحدهای فتوولتاییک و توربین بادی به علت هزینه ی سرمایه گذاری بالا با قیمت بسیار زیاد وارد بازار شدند که این باعث شد در بسیاری از ساعات تولیدی نداشته باشند. در صورتی که هزینه ی سرمایه گذاری این واحدها در آینده کم شود می توان انرژی را با قیمت بسیار کمتر به مصرف کننده عرضه کرد.

کلیدواژه ها:

ریزشبکه ، تولید پراکنده ، الگوریتم جستجوی گرانشی ، مدیریت احتمالی انرژی