بهینه سازی تشخیص هویت انسان ازروی تصاویرعنبیه با استفاده ازموجک هار
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 750
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICELE02_411
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
چکیده مقاله:
امروزه، تشخیص بیومتریک (مبتنی بر علایم زیستی) یک روش معمول و قابل اعتماد برای تشخیص و احراز هویت افراد مبتنی بر خصوصیات رفتاری و فیزیولوژیکی آنان است. خصوصات فیزیولوژیکی به خصوصیات فیزیکی پایدار در افراد از قبیل اثر انگشت، الگوی عینبیه، ویژگیهای صورت ووابسته است. این نوع خصوصیات غالبا بدون اجبار خارجی تغییر نمیکنند. خصوصیات رفتاری همچون امضا و الگوی گفتاری و عنبیه نیز معیاری برای شناسایی و احراز هویت میباشد. در این پژوهش با استفاده از روش موجک هار میزان بهره وری تشخیص هویت انسان 75 درصد افزایش یافته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نهال عوض پور
دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشکده برق وکامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مبارکه، مبارکه، اصفهان، ایران
مهران عمادی
استادیار دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مبارکه، مبارکه، اصفهان، ایران