حذف آرتیفکت حرکتی از سیگنال طیف سنجی مادون قرمز نزدیک مبتنی بر الگوریتم خوشه بندی بر اساس چگالی

طیف سنجی مادون قرمز نزدیک یکی از فناوری های جدیدی است که از نور مادون قرمز برای ارزیابی تغییرات در تراکم هموگلوبین های اکسیژنه شده و دی اکسیژنه شده در لایه ی مغزی استفاده میکند. این روش به تصویربرداری از لایه ی خارجی مغز محدود میشود، با اینحال یک فرایند تصویربرداری را امکان پذیر میسازد که مطمین، قابل حمل و نسبت به سایر روشها کم هزینه تر است. یکی از محدودیت های بسیار مهم، تاثیر آرتیفکت حرکتی بر روی سیگنال است. در تحقیقات پیشین روش هایی از جمله فیلتر کالمن، فیلتر وینر، ویولت، تجزیه حالت تجربی، جهت حذف نویز معرفی شده است. در این تحقیق روشی جهت حذف آرتیفکت مبتنی بر خوشه بندی بر اساس چگالی ارایه گردیده است. در گام اول دیتای بدون نویزی دریافت گردید سپس جهت ارزیابی روشهای مختلف، چندین نویز مصنوعی به سیگنال اصلی اضافه گردید. در گام بعد با استفاده از فیلتر پیشین و روش پیشنهادی، حذف نویز انجام گردید. و در نهایت در گام پایانی برای ارزیابی کیفیت روشهای مختلف از معیارهای SNR و λ استفاده گردید. نتایج بیانگر این است که روش پیشنهادی در حذف نویزهایی که بیس لاین ایجاد میکنند مانند پله و اغتشاش، عملکرد قابل قبولی دارد و نسبت به سایر روشهای پیشین برتری دارد