Application of CWT-Texture features on Transformer-PD-source Discriminatin
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 448
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICELE02_080
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
چکیده مقاله:
In this paper a new approach of feature extraction is introduced in order to classify different power transformer PD models. This approach starts with employing continuous wavelet transform as a tool to map single PD pulses into 2-dimensinal space. Then texture analysis is used to extract features. Results showed there is a high potential of complete separation of different PD models using the proposed data mining tool
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Vahid parvin darabad
Golestan University