ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارایه ی الگوریتم اتوماتای یادگیری در جهت بهبود تخصیص منابع دررایانش ابری

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ECOSE04_012
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 255
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه ی الگوریتم اتوماتای یادگیری در جهت بهبود تخصیص منابع دررایانش ابری

حمید پایگذار - دانشگاه آزاد اسلامی، ،واحد خمین
مریم قلی نژاد - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد خمین

چکیده مقاله:

رایانش ابری به نرم افزارهای اینترنتی به صورت سرویس و سخت افزارها و سرورهایی که در مراکز داده آن نرم افزارها را اجرا می نمایند، اشاره دارد. تامین منابع در ابر، به پروسه سوار کردن و مدیریت برنامه های کاربردی در یک زیر ساخت ابری اطلاق می شود. تامین منابع باید بر حسب نیاز انجام شود و موضوعی است که توجه گسترده ای را به خود معطوف داشته است. مقیاس پذیری که به معنای تخصیص و بازگیری منابع به نسبت درخواست ها است، سعی در افزایش کارآیی منابع موجود و استفاده از منابع غیر فعال به منظور افزایش بهره وری و یا از کار انداختن منابع موجود به منظور کاهش حجم درخواست ها جهت کاهش هزینه انجام درخواست ها دارد. شاخص کارآیی در مکانیسم مقیاس گذاری خودکار ابری شامل مقادیر استفاده از CPU، عملیات دیسک و پهنای باند می شود. در این پژوهش، در زمینه تعیین آستانه و حجم کار، یک رویکرد مقیاس گذاری خودکار به وسیله اتوماتای یادگیر به منظور مدیریت هزینه مقیاس پذیری ارایه شده و در مورد ارزیابی رویکرد پیشنهادی بر اساس هزینه ها بحث گردید.نتایج نشان داد که هزینه یک سرویس ابری در صورتی کمتر می شود که از منابع مجازی بهینه استفاده شود.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ECOSE04_012 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/697074/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پایگذار، حمید و قلی نژاد، مریم،1396،ارایه ی الگوریتم اتوماتای یادگیری در جهت بهبود تخصیص منابع دررایانش ابری،چهارمین کنفرانس ملی بهینه‌سازی در علوم و مهندسی،بابل،https://civilica.com/doc/697074

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، پایگذار، حمید؛ مریم قلی نژاد)
برای بار دوم به بعد: (1396، پایگذار؛ قلی نژاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 1,456
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی