بررسی کارآمدی رگرسیون خطی چندگانه در مقابل دیگر روشهای مبتنی بر رگرسیون در ساخت مدل پیشگو

امروزه با توجه به حجم زیاد ،پراکندگی،ناهمگنی وگاهی کیفیت پایین داده ها؛ داده کاوی اهمیت ویژه ای دارد. بنابراین ابزارها و روشهای مختلفی در این خصوص ابداع وبکار گرفته شده است. یکی از قدرتمندترین روشها در این خصوص رگرسیون می باشد که در شکلهای مختلفی مورد استفاده قرار میگیرد.رگرسیون خطی چندگانه(MLR) ،درخت رگرسیون و کلا س بندی(CART) و رگرسیون گام به گام(SWR) ازجمله این ابزارها می باشند.در این مقاله به بررسی نحوه عملکرد هرکدام از این ابزارها پرداخته و برروی یک پایگاه داده نمونه عملکرد هرکدام را محک زده ودر نهایت به مقایسه کارامدی این سه روش میپردازیم. نتایج تحقیق نشان میدهد که MLR همواره عملکرد بهتری نسبت به دو روش دیگر دارد.

کلیدواژه ها:

رگرسیون خطی چند گانه ، درخت رگرسیون و کلاس بندی ، رگرسیون گام به گام ، داده کاوی