تشخیص سرطان سینه با استفاده از تبدیل موجک و خوشه بندی فازی

سال ها سرطان یکی از بزرگترین خطرهایی بود که زندگی انسان را تهدید میکند و انتظار می رود که عامل اصلی مرگ و میر در دهه های آتی باشد. در بعضی از موارد تشخیص سرطان سینه توسط متخصصان با مشکل مواجه می شود و به اشتباه شخص را زیر تیغ جراحی میبرند و یا بخاطر عدم تشخیص غده بدخیم (تشخیص خوشخیمی بجای بدخیمی) شخص مریض در معرض خطر بزرگی قرار خواهد گرفت. بنابراین تشخیص خوش خیمی و بدخیمی غده موجود در بیماران بسیار امری مهم و حیاتی است. در این مقاله ما روشی برای تشخیص سرطان سینه بر اساس روش های پردازش تصویر ارایه کرده ایم تا با دقت بالا به پزشکان این حوزه یاری کند. در ابتدای این روش بعد از بالابردن قابلیت فهم تصویر، با استفاده از خوشه بندی فازی بخش دارای توده را از تصویر جدا می کنیم. سپس قسمت مورد علاقه و برش داده شده از بخش قبل را در آموزش انواع طبقه بندها استفاده خواهیم کرد تا بتوانند توده های خوشخیم و بدخیم را تشخیص دهند و بهترین آن ها را انتخاب کرده ایم. برای آموزش طبقه بندها باید از تصویرها ویژگی ها را استخراج کرده و از این ویژگی ها برای آموزش استفاده کنیم. برای این منظور از تبدیل موجک برای استخراج ویژگی ها در سه سطح استفاده کرده ایم. علاوه بر تبدیل موجک از ویژگی های دیگری همچون بافت تصویر، ممان های چندگانه شکل استفاده کرده ایم. بعد از آموزش انواع دسته بند، دقت بدست آمده برای بهترین دسته بند برای تشخیص توده های خوشخیم و بدخیم به دقت حدود 96% رسیده است. با مقایسه این روش با روش های مشابه می توان به این نتیجه رسید که با استفاده از ویژگی های استفاده شده و موجک می توان با دقت مناسبی در تشخیص سرطان استفاده کرد.

کلیدواژه ها:

سرطان سینه ، موجک ، خوشه بندی فازی