بهبود مدیریت زمان بندی کارهای ماشین مجازی در رایانش ابری با تکیه بر الگوریتم های فرا ابتکاری
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 690
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP02_117
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
چکیده مقاله:
در این پژوهش الگوریتم زمان بندی بر طبق الگوریتم ترکیبی زنبورعسل مصنوعی و الگوریتم ممنوعه، منابع ابری به عنوان منابع غذایی زنبورهای عسل محسوب می شوند که الگوریتم ممنوعه با انجام جستجو و اعمال محدودیت هایی منابع شایسته را برای اعمال الگوریتم زنبورعسل در اختیار قرار می دهد. الگوریتم ترکیبی زنبور و الگوریتم ممنوعه به عنوان الگوریتم زمان بندی اختصاص این منابع برای پردازش کارها مورداستفاده قرار می گیرد و با توجه به جستجو این منابع با در نظر گرفتن پارامترهای انتخاب شده، توسط الگوریتم ترکیبی زنبورعسل و الگوریتم ممنوعه منابع مناسب برای هر کار در نظر گرفته می شود. با توجه به اینکه مسیله زمان بندی جزء مسایل ان پی بوده و الگوریتم های فرا ابتکاری برای حل این گونه مسایل کاربرد فراوانی دارند پیش بینی می شود این الگوریتم تاثیر فراوانی بر روی بهبود توان مصرف انرژی و افزایش کارایی خواهد گذاشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد صادقی سرخنی
کارشناس ارشد، گروه نرم افزارکامپیوتر،دانشگاه جاوید جیرفت،جیرفت،ایران
وحید خطیبی بردسیری
استادیار گروه کامپیوتر،دانشگاه جاوید جیرفت،جیرفت،ایران