شناسائی پیغامهای spam بااستفاده ازروش برگرفته شده ازسیستمای ایمنی انسان
محل انتشار: دوازهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,010
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE12_128
تاریخ نمایه سازی: 29 اسفند 1387
چکیده مقاله:
هرزنامه یا SPAM یکی از مشکلات مهم در امنیت اطلاعات برای کار بران کامپیوتر محسوب می شود . تاکنون تکنیک های مختلفی جهت شناسائی هرز نامه ، که برگرفته شده از مشخصه های مختلفی در پیغامهای ارسالی است، ارائه گردیده است .
در این مقاله سعی بر آن شده که چگونگی استفاده از مشابه سازی سیستم ایمنی مصنوعی تمهیدی در مقابل دیگر حملات از جمله SPAM یا هرز نامه ( یا نامه های نا خواسته ) بررسی گرددو یک مدل ایمنی اکتسابی که تحت نام سیستم ایمنی ذاتی و اکتسابی مصنوعی است ؛ برای مقابله با حجم انبوه نامه های نا خواسته می تواند مفید و کاربردی باشد مورد بررسی قرارگرفته است . در این روش سعی می شود که از متناظر قرار دادن عناصری چون ماکروفاژ ها ، لنفوسیت های B,T با عواملی در هرز نامه ها، یک سیستم ایمنی اکتسابی و ذاتی پدیدار گردد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پیام موسی زاده
دانشکده مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه تربیت مدرس
دکترعلی یزدیان
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تربیت مدرس
مهرداد روانشاد
دانشکده ایمونولوژی دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :