تهیه نقشه پوشش اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره لندست 8 و روش شبکه عصب مصنوعی

طبقه بندی تصاویر جهت تهیه نقشه کاربری اراضی یکی از فنون مهم در تفسیر تصاویر ماهواره ای است. تعدادی از روش های طبقه بندی در دهه های گذشته توسعه پیدا کرده اند که از جمله آن ها می توان به روش شبکه عصب مصنوعی اشاره کرد. در این پژوهش از تصاویر سنجنده OLI ماهواره لندست 8، جهت استخراج نقشه کاربری اراضی با استفاده از روش طبقه بندی ناپارامتریک شبکه عصب مصنوعی و روش های طبقه بندی پارامتریک حداقل فاصله از میانگین و حداکثر احتمال استفاده گردید. این تحقیق در منطقه بسطام، شهرستان سلسه استان لرستان انجام شد. به منظور مقایسه نتایج روش های طبقه بندی، از داده های آموزش و آزمون یکسان استفاده شد. 70% از داده ها جهت آموزش و 30% از آن ها به منظور آزمون نتایج به کار گرفته شد. میزان دقت نتایج هر روش طبقه بندی با محاسبه دو شاخص صحت کلی و ضریب کاپا مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که، صحت کلی و ضریب کاپا در روش شبکه عصب مصنوعی به ترتیب 85% و 0/81، در روش حداکثر احتمال 82% و 0/79 و در روش حداقل فاصله از میانگین 74% و 0/68 است. نتایج این مطالعه نشان داد که روش ناپارامتریک شبکه عصب مصنوعی نسبت به دو روش دیگر از دقت بیشتری برخوردار است.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی ، کاربری اراضی ، لندست 8 ، شبکه عصب مصنوعی