استخراج قوانین پایگاه دانش توسط الگوریتم PSO(Particle Swarm Optimization)
محل انتشار: دوازهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,986
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE12_113
تاریخ نمایه سازی: 29 اسفند 1387
چکیده مقاله:
استخراج دانش یکی از مهمترین مسائل داده کاوی میباشد. .قوانینی که بصورت اگر – آنگاه مطرح میگردند این توانایی را دارند که به صورت اعداد حقیقی در هر جزء- به صورت تمام مقادیری که در مجموعه داده میتواند وجود داشته باشد- قرار بگیرند. روش پیشنهادی در این مقاله استفاده از الگوریتم تکاملی حرکت دسته جمعی پرندگان برای استخراج قوانین میباشد. در روش پیشنهادی استخراج قوانین را به صورت یک مسئله بهینه سازی در آورده و هدف به دست آوردن قانونی با اطمینان بالا ، عمومیت و قابلیت درک بالا میباشد. الگوریتم پیشنهادی PSO باینری و PSO پیوسته بر روی هر دو دسته داده ی پیوسته و طبقه بندی شده پیاده سازی شده و آزمایشات بر روی مجموعه داده ی ZOO با مقادیر طبقه بندی شده و مجموعه داده ی CANCER با مقادیر پیوسته تست گردید . نتایج نشان داد مجموعه قوانین باقابلیت درک و اطمینان بالا و بصورت مختصر تولید میگردند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید آزادگان
دانشگاه عبدالرحمن صوفی رازی زنجان
فرشاد جعفریه
دانشگاه عبدالرحمن صوفی رازی زنجان
زهرا گلشنی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
محمدحسین غفارلوئی مقدم
دانشگاه عبدالرحمن صوفی رازی زنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :