استخراج قوانین از مجموعه داده های ریز آرایه DNA برای تشخیص انواع سرطان

داده های ریزآرا به اطلاعات کمی ای از فرآیند رونویسی در سلول را فراهم می کنند. برای آنالیز داده های ریزآرایه در تحقیقات بیوانفورماتیک توجهات، معطوف به روش های یادگیری ماشین شده است. اما داده های ریزآرایه دارای ابعاد فوق العاده زیادی هستند. و روش های سنتی پاسخگوی نیازهای ما نمی باشند. در این مقاله روشی برای به دست آوردن یک سری قاونی برای دسته بندی این داده ها پیشنهاد شده است. که kژن بهترین را انتخاب می کند که دارای بیشترین افتراق برای دسته بندی نمونه ها در کلاس های مختلف هستند.

کلیدواژه ها:

ریزآرایه ، بیان ژن ، مجموعه قوانین ، دسته بندی