بررسی عملکرد سیستم نشاسته کاتیونی-نانوسیلیکا بر ماندگاری و آبگیری از خمیر کاغذ شسته شده OCC
محل انتشار: پنجمین همایش دانشجویی فناوری نانو
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,853
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NANOSC05_123
تاریخ نمایه سازی: 22 اسفند 1387
چکیده مقاله:
امروزه استفاده از فناوری های جدید در صنایع مختلف اهمیت بسیاری یافته است.در این راستا پیشرفت های صورت گرفته در فناوری نانو، افق های جدیدی پیش روی ما گشوده است. در این مطالعه از ذرات نانوسیلیکلی آنیونی همراه با نشاسته کاتیونی به عنوان یک سیستم دوتایی، در بازیافت خمیر کاغذ حاصل از کارتن باطله کنگره ای (OCC) استفاده گردید. با وجودی که سیستم نشاسته کاتیونی – نانوسیلیکا به عنوان سیستمی جدید تا حدود زیادی، جایگاه خوبی در مبحث استفاده از الیاف بکر پیدا کرده، ولی تا کنون در بازیافت مورد توجه نبوده است. در این تحقیق تلاش شد تا اثر این سیستم بر فاکتورهای مهمی نظیر آبگیری و ماندگاری نرمه در خمیر کاغذ شسته شده OCC، جهت ساخت تست لاینر بررسی شود. نتایج نشان داد که استفاده از این سیستم سبب بهبود آبگیری به میزان قابل توجهی از خمیر کاغذ شسته شده OCC می گردد، به طوریکه آبگیری از 342 میلی لیتر(در خمیر کاغذ پایه) بر اساس استاندارد درجه روانی کانادا(CSF) به حدود 550 میلی لیتر، در تیمار 1/5 درصد نشاسته کاتیونی و 0/9 درصد نانوسیلیکا رسید. همچنین ماندگاری نرمه- که در خمیر کاغذهای بازیافتی درصد بالایی از کل خمیر کاغذ را تشکیل می دهد – نیز افزایش یافت. در این مطالعه، پتانسیل زتا نیز به عنوان یک شاخص در شیمی پایانه تر مورد ارزیابی قرار گرفت.
کلیدواژه ها:
فناوری نانو- نانوسیلیکا-نشاسته کاتیونی- آبگیری- ماندگاری نرمه- پتانسیل زتا- پایانه تر
نویسندگان
مهدی رحملانی نیا
دانش آموخته دکتری رشته مهندسی علوم و صنایع چوب و کاغذ دانشگاه تهران
سیداحمد میرشکرایی
استاد گروه شیمی دانشگاه پیام نور تهران
قنبر ابراهیمی
استاد گروه مهندسی علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشگاه منابع طبیعی دانشگاه
موسی محمدنژاد
دانشیار گروه خمیر و کاغذ در موسسه تکنولوژی آسیا(AIT)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :