ترکیب تصاویر چند کانونی با استفاده از ناحیه بندی تصویر

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 484

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEITS01_151

تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1396

چکیده مقاله:

الگوریتم ترکیب بر پایه ی تشخیص تمرکز، یک جایگزین ضروری در برنامه های ترکیب تصویر چند مرکزی است. در این نوع الگوریتم های ترکیب، اندازه تشخیص فوکوس عاملی کلیدی می باشد. با این حال، تقریبا همه ی این الگوریتم ها در مناطق هموار در نزدیکی لبه ها و بافت ها، پیش بینی های غلطی عرضه می کنند. زیرا این مناطق تحت تاثیر لبه ها و بافت ها قرار دارند و شدت ها در صورتی که تاری وجود داشته باشد کاملا متفاوت می شوند. در این مقاله، یک الگوریتم ترکیب جدید بر پایه ی تشخیص تمرکز ( فوکوس ) ارایه می کنیم. در ابتدا، منبع تصویر به سه بخش تقسیم می شود: لبه ها، بافت ها و نواحی هموار. پیکسل هایی که در مناطق هموار قرار دارند، خود بر حسب فاصله شان از گوشه ها یا بافت ها، در دو کاتالوگ دسته بندی می شوند. سپس یک قانون جدید تشخیص تمرکز ( فوکوس ) را فرمول بندی میک نیم که در آن با پیکسل های نواحی هموار، متناسب با طبقه بندی شان رفتار می شود. در نهایت، تصویر ترکیب شده با کمک نقشه ترکیبی به دست می آید. خاصیت این الگوریتم، بهبود دقت تشخیص تمرکز و حذف اثرات بلوکی در تصاویر ترکیب شده می باشد.

نویسندگان

زهرا محمدی

دانشجوی دکترا دانشگاه آزاد اسلامی قشم

احمد مصلی نژاد

دانشجوی دکترا دانشگاه آزاد اسلامی قشم