بررسی و شناسایی الگوریتم پیشنهادی در زمینه جرایم الکترونیکی در وب سایت پورتال دیوان محاسبات کشور

جرایم الکترونیکی و مجازی قدمت کوتاهی دارند و تنها طی بیست سال اخیر این اصطلاح رواج یافته است و با ساده تر شدن کاربرد و استفاده از رایانه ای برای همگان و کاهش قیمت دسترسی به ابزار فناوری اطلاعات، معظلی نوین به نام جرایم الکترونیکی در فضای مجازی پدید آمده است و نهادهای امنیتی، انتظامی و نظارتی با چالش جدید مواجه ساخته است. جرایم الکترونیکی که به جرایم نسل سوم رایانه و ا ینترنت وابسته است، در محیط مجازی یا فضای الکترونیکی قابل تحقق می باشد. در این میان راهکارهای علمی و هوشمند کشف جرم، به دلیل برخورداری از پشتوانه علمی و دانش ریاضی توجه بسیاری از جرم شناسان را به خود معطوف داشته است. یکی از این راهکارها، داده کاوی می باشد. داده کاوی فرایندی است که با استفاده از روش های هوشمند، دانش را از مجموعه ای از داده ها استخراج می کند. در این مقاله با استفاده از روش تحلیل محتوا و بررسی اسناد با بکارگیری روش ماشین بردار پشتیبان سیستم هوشمندی طراحی گردید تا جرایم الکترونیکی را در یک محیط مجازی تشخیص دهد. الگوریتم پیشنهادی را برای شناسایی رفتار کاربران وب سایت پورتال دیوان محاسبات کشور و تشخیص رفتارهای مشکوک با شدت های مختلف را تست نمودیم. بدین منظور کلیه رفتارهای کاربران را با استفاده از داده کاوی و روش تحلیل محتوا در پنج سطح مختلف دسته بندی نمودیم. سپس سیستم بردار پشتیبان را بر اساس این کلاس ها آموزش و تست نمودیم.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، جرایم الکترونیکی ، جرایم الکترونیکی ، جرم ، دیوان محاسبات کشور