ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Climate Change Adaptation in Multi-Reservoir Systems through Revising Operation Policies

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: LTBD04_033
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 257
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Climate Change Adaptation in Multi-Reservoir Systems through Revising Operation Policies

banafsheh zahraie - Associate Professor, Center of Excellence for Infrastructure Engineering and Management, School of Civil Engineering, College of Engineering, University of Tehran, IRAN
hamed poorsepahy-samian - Ph.D. Candidate, School of Civil Engineering, College of Engineering, University of Tehran, IRAN
saeed jamali - Iran Water and Power Resources Development Company, IRAN
bahareh noroozi - Water Institute, University of Tehran, Tehran, IRAN

چکیده مقاله:

Many river-reservoir systems have been significantly affected by climate change. Karun and Dez multi- reservoir system is the largest reservoir system in Iran, which has experienced significant decline of surface rrmoffs in the past l0 years. Currently, the system contains six multi-purpose hydropower reservoirs and 8 more dams have been studied to be built on these two rivers. In this study, potential impacts of climate change on the optimal operation policies of the reservoirs were assessed. For this purpose, time series of reservoir inflows under A2, Bl and AIB emission scenarios were projected using outputs of HadCM3, CGCM3 and ECHAM5 Atmosphere-Ocean General Circulation Models (AOGCM). In order to formulate the optimal operation policies for the Karim-Dez multi-reservoir system, a stochastic optimization model, namely Stochastic Dual Dynamic Programming (SDDP), was utilized. Comparison between the simulation of operation policies proposed based on the historical and projected inflows, showed that by considering the climate change projections, the performance of the policies could be improved by up to 30%. The results also showed that a relatively important share of negative impacts of climate change on Karun and Dez multi-reservoir system can be mitigated by utilizing the operation policies derived based on the climate change projections.

کلیدواژه ها:

Climate change ، optimal operation ، hydropower ، Karun and Dez reservoir system ، Stochastic Dual Dynamic Programming

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا LTBD04_033 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/680152/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
zahraie, banafsheh and poorsepahy-samian, hamed and jamali, saeed and noroozi, bahareh,1396,Climate Change Adaptation in Multi-Reservoir Systems through Revising Operation Policies,4th International Conference on long-Term Behavior and Environmentally Friendly Rehabilitaion Technologies of Dams,Tehran,https://civilica.com/doc/680152

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396, zahraie, banafsheh؛ hamed poorsepahy-samian and saeed jamali and bahareh noroozi)
برای بار دوم به بعد: (1396, zahraie؛ poorsepahy-samian and jamali and noroozi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 67,801
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی