VIBRATION DAMPING OPTIMIZATION ALGORITHM FOR AN IDENTICAL PARALLEL MACHINES SCHEDULING PROBLEM
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی تحقیق در عملیات ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,746
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS02_231
تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1387
چکیده مقاله:
There is a useful connection between vibrations damping and optimization problems. When energy source of an oscillator is cut, its amplitude reduces and gently converges to zero, because energy is dissipated by friction and other resistances. In this article we review the central constructs in vibration damping and then develop the similarities between vibration damping and optimization. Finally to test the power of vibration damping optimization (VDO) algorithm, we use this proposed algorithm for an identical parallel-machines scheduling problem with family setup times that minimizes the total weighted flow time. This problem is shown to be NP-hard in the strong sense. We computationally evaluate the performance of the proposed VDO solutions with the results obtained using genetic algorithms (GA). Finally, the related results show that the VDO outperforms the GA.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Esmaeil Mehdizadeh
Department of Industrial Engineering, Faculty of Industrial and Mechanical engineering, Islamic Azad University (IAU) - Qazvin Branch Qazvin, Iran
Reza Tavakkoli-Moghaddam
Department of Industrial Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :