ارزیابی سیستم های رایانش ابری با خروجی های نامطلوب

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 338

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DEA09_071

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1396

چکیده مقاله:

رایانش ابری یک مدل جدید محاسبات توزیع شده بر اساس زیرساخت های اینترنت است. قدرت محاسباتی،زیرساخت ها، برنامه های کاربردی و حتی توزیع مشارکتی محتوا بین کاربران از طریق ابر به عنوان یک سرویس، در هر نقطه، درهر زمان ارایه می شود. گسترش سیستم رایانش ابری در سال های اخیر بسیار قابل توجه بوده است. قابلیت دسترسی به منابعبه صورت انعطاف پذیر به همراه کاهش هزینه ها باعث افزایش پذیرش رایانش ابری در میان سازمان ها شده است؛ بنابراین،می بایست تجزیه وتحلیل انتقادی به ویژگی های فیزیکی ابر انجام شود تا از استقرار یک سیستم سازگار اطمینان حاصل شود.در این مقاله عملکرد پردازنده، حافظه، منابع ذخیره سازی و منابع شبکه را ارزیابی می کنیم. برای این ارزیابی یک سیستمرایانش ابری را با استفاده از نرم افزار کلودآنالیست شبیه سازی می کنیم، نتایج به دست آمده از شبیه سازی را با استفاده از مدلتحلیل پوششی داده ها برای خروجی های نامطلوب که با توجه به ارتباط هر یک از منابع در زیرساخت، به آن ها وزن اختصاصمی دهد؛ تجزیه وتحلیل می کنیم. جهت پیدا کردن کاراترین ماشین مجازی با استفاده از روش کارایی متقاطع، نتایجبه دست آمده را رتبه بندی می کنیم و عملکرد کلی ماشین های مجازی را رتبه بندی می کنیم و عملکرد کلی ماشین هایمجازی را به دست می اوریم.

نویسندگان

مایده شمس الدینی

گروه کامپیوتر، واحد الکترونیکی، دانشگاه آزاد اسلامی،تهران، ایران

نازیلا آقایی

گروه ریاضی، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران