بهبود کارایی متقاطع با وجود داده های بازه ای

ارزیابی کارایی متقاطع، روش مهمی در تحلیل پوششی داده ها است که به طور گسترده ای در ارزیابی و رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده، مورد استفاده قرار می گیرد . ولی ممکن است امتیاز های کارایی متقاطع تولید شده پاراتو بهین نباشند که موجبکاهش اثربخشی این روش می شود. در این مقاله به بررسی روش ارزیابی کارایی متقاطع بر مبنای بهبودی پاراتو پرداخته می شود .که روشی برای حل مشکل کاهش اثربخشی کارایی متقاطع است . و با توجه به اینکه در دنیای واقعی بسیاری از داده ها بصورت بازهای هستند، در این مقاله مدلی ارایه میدهیم که به محاسبه ی کارایی متقاطع واحد های تحت ارزیابی با داده های بازه ای می پردازد .با توجه به اینکه داده ها بازه ای هستند، لذا کارایی های متقاطع به دست امده نیز بصورت بازه ای محاسبه می شود .که برای محاسبهی کران بالا و پایین کارایی متقاطع برای هر DMU دو مدل ارایه میدهیم که با استفاده از این مدل ها، کران بالا و پایین کارایی متقاطع محاسبه می شود.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، کارایی متققاطع ، بهبود کارایی متقاطع ، داده های بازه ای