تعیین ظرفیت بهینه واحدهای فتوولتاییک (PV) و بادی (WT) در ریزشبکه مستقل از شبکه به کمک الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری (TLBO)
محل انتشار: کنفرانس بین المللی تحقیقات بنیادین در مهندسی برق
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 391
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEC01_183
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
چکیده مقاله:
از جمله منابع انرژی های تجدید پذیر انرژی باد و خورشید هستند که توسط سیستم های مختلف و برای مقاصد متفاوت مورد استفاده قرار می گیرند. با توجه به نوسانات در تولید واحدهایی که با انرژی های تجدید پذیر کار می کنند، از این واحدها بصورت ترکیب با یکدیگر استفاده شده، تا این نوسان توسط واحدهای دیگر جبران شود. در این مقاله با استفاده از پروفیل بار، میزان وزش باد و همچنین میزان تابش خورشید به تعیین ظرفیت بهینه یک سیستم ترکیبی شامل واحد خورشیدی و بادی پرداخته می شود. برای حل مساله نیز از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری (TLBO) استفاده می شود. روش پیشنهادی در محیط نرم افزار MATLAB شبیه سازی شده و نتایج حاصله مورد بحث و بررسی قرار می گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمحمود ذکی پور
گروه مهندسی برق، موسسه آموزش عالی احرا، رشت، ایران
نوید قرداش خانی
گروه مهندسی برق، واحد بندر انزلی، دانشگاه آزاد اسلامی، بندر انزلی، ایران