ارایه یک الگوریتم ترکیبی با استفاده از روش های نقطه داخلی و شبکه های عصبی در حل مسایل برنامه ریزی خطی چند هدفه

روشهای تعاملی از جمله روشهای حل مسایل برنامه ریزی چند هدفه می باشند که بواسطه ویژگیهای خاصی چون ارتباط بیشتر با تصمیم گیرنده، پیش فرضهای محدود کننده کمتر، ایجاد فرایند یادگیری در حین فرایند حلی؛ بر دیگر روشهای برنامه ریزی برتری دارند، اما نقطه ضعف عمده این روشها در تعداد سوالاتی است که تصمیم گیرنده باید به آنها پاسخ دهد؛ بطوریکه بیشتر تحقیقات در زمینه برنامه ریزی تعاملی بر روی کاهش تعداد سوالات است. در این مقاله دو سیاست بطور همزمان برای کاهش تعداد سوالات درنظر گرفته شده است؛ کاهش تعداد تکرارهای الگوریتم از طریق بکارگیری روش نقطه داخلی بجای روش سیمپلکس و آموزشی شبکه عصبی در حین حل مساله و جایگزین کردن شبکه عصبی آموزش دیده بجای تصمیم گیرنده بعد از چند تکرار از الگوریتم. الگوریتم پیشنهادی در مورد مسایل برنامه ریزی خطی چند هدفه بزرگ کاربرد دارد اما در این مقاله جهت تشریح الگوریتیم از مسایلی کوچک استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

برنامه ریزی خطی چند هدفه ، روشهای نقطه داخلی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، روشهای تعاملی