تشخیص چهره مبتنی بر تحلیل ویژگی های محلی برروی تصاویر طرح ریزی شده با استفاده از فاصله همینگ

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 655

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCT04_090

تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396

چکیده مقاله:

یکی از مباحث تشخیص چهره تعیین هویت فرد بر اساس تصویر طرح ریزی شده می باشد ، در این نوع شناسایی پایگاه داده ای از تصاویر مجرمین )ماگ شات ( وجود دارد که سیستم شناساگر می بایست نزدیکترین تصاویر را یه یک تصویر طرح ریزی شده )بنا به اظهارات شاهدین ( بازیابی کند ، بنابراین دراین سیستم ها بازیابی با تعداد کم و با دقت بالا مورد نظر می باشد .در این مقاله به دنبال روشی برای تشخیص چهره مبتنی بر تحلیل ویژگی های محلی برروی تصاویر طرح ریزی شده با استفاده از فاصله همینگ می باشیم. پس دریافت تصویر و انجام پیش پردازش مناسب ،تصحیح کد باینری و استخراجویژگی ها از هر بخش از صورت انجام شده و در مرحله تطبیق تصویر با حداکثر شباهت انتخاب می گردد. برای استخراج ویژگی با استفاده از این روش ویژگی های بافت هر ناحیه از قبیل )سر ، چشم ها ، بینی و لب و...( از تصاویر استخراج میشود و با انتخاب و تطبیق مناسب ویژگی ها، تصویر اصلی را با توجه به تصویر طرح ریزی شده شناسایی می کنیم.

کلیدواژه ها:

تشخیص چهره ، ویژگی های محلی ، تصاویر طرح ریزی شده ، فاصله همینگ

نویسندگان

عباس زاهدی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

وحید رستمی

استاد یار دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین