تشخیص چهره مبتنی بر تحلیل ویژگی های محلی برروی تصاویر طرح ریزی شده با استفاده از فاصله همینگ

یکی از مباحث تشخیص چهره تعیین هویت فرد بر اساس تصویر طرح ریزی شده می باشد ، در این نوع شناسایی پایگاه داده ای از تصاویر مجرمین )ماگ شات ( وجود دارد که سیستم شناساگر می بایست نزدیکترین تصاویر را یه یک تصویر طرح ریزی شده )بنا به اظهارات شاهدین ( بازیابی کند ، بنابراین دراین سیستم ها بازیابی با تعداد کم و با دقت بالا مورد نظر می باشد .در این مقاله به دنبال روشی برای تشخیص چهره مبتنی بر تحلیل ویژگی های محلی برروی تصاویر طرح ریزی شده با استفاده از فاصله همینگ می باشیم. پس دریافت تصویر و انجام پیش پردازش مناسب ،تصحیح کد باینری و استخراجویژگی ها از هر بخش از صورت انجام شده و در مرحله تطبیق تصویر با حداکثر شباهت انتخاب می گردد. برای استخراج ویژگی با استفاده از این روش ویژگی های بافت هر ناحیه از قبیل )سر ، چشم ها ، بینی و لب و...( از تصاویر استخراج میشود و با انتخاب و تطبیق مناسب ویژگی ها، تصویر اصلی را با توجه به تصویر طرح ریزی شده شناسایی می کنیم.

کلیدواژه ها:

تشخیص چهره ، ویژگی های محلی ، تصاویر طرح ریزی شده ، فاصله همینگ