مروری بر سیستم های توصیه گر

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 577

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEITECH01_154

تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396

چکیده مقاله:

رشد اطلاعات موجوددر وب، یافتن اطلاعات و منابع مناسب با درخواست کاربران را با مشکل مواجه کرده است. این پدیده به سربار اطلاعاتی معروف است. تکنولوژی های جستجو در وب براساس کلمات کلیدی، محتوا را به کاربر پیشنهاد می دهند، درحالی که این نتایج در بسیاری موارد شخصی سازی شده نیست و نتایج یکسانی برای افراد با عادات متفاوت ارایه می دهند. از سوی دیگر تمامی نیازها و علایق کاربران به سادگی توسط کلمات کلیدی ارایه نمی شود؛ بنابراین نیاز به سیستم های توصیه گر (RS) شخصی سازی شده با قابلیت فیلتر کردن سربار اطلاعاتی وجود دارد که نتایج را با کیفیت بالا به کاربران ارایه دهد. در این مقاله به مرور سیستم های توصیه گر و کارهای انجام شده در این زمینه پرداخته می شود.

کلیدواژه ها:

سیستم های توصیه گر ، روش های پالایش ، شخصی سازی ، پیش بینی

نویسندگان

مارال کلاه کج

گروه کامپیوتر، واحد سوسنگرد، دانشگاه آزاد اسلامی، سوسنگرد، ایران

علی هارون آبادی

گروه کامپیوتر، واحد سوسنگرد، دانشگاه آزاد اسلامی، سوسنگرد، ایران