ترکیب دسته بندها جهت ایجاد رو شهای ترکیبی مبتنی بر داده کاوی برای تشخیص هرزنامه ها در شبکه های رایانه ای

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 400

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEITECH01_022

تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396

چکیده مقاله:

یکی از رهیافت هایی که در سال های اخیر بسیار موردتوجه پژوهشگران قرارگرفته است، استفاده از دسته بندهایترکیبی است که هدف در آن افزایش کارایی دسته بندی توسط ترکیب چند دسته بند منفرد است. تحقیقات انجام شدهنشان دهنده بهبود کارایی توسط دسته بندهای ترکیبی است. مطالعات انجام شده نشان می دهد که روش های ترکیبدسته بندها به یک ابزار موثر در افزایش کارایی و میزان دقت دسته بندی تبدیل شده است. اگر یک دسته بند دارای خطا درچند نقطه باشد، آنگاه ترکیب آن با دسته بندی که دارای خطاهایی در نمونه های متفاوتی از دسته بند اول باشد می تواندنتایج بهتری را ارایه دهد. در این پژوهش بارزترین دسته بندها برای ایجاد رو شهای تشخصی هرزنامه می پردازیم.

نویسندگان

مرضیه ممبنی

گروه کامپیوتر، دانشجوی کارشناسی ارشد واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران

محمدحسین یکتایی

گروه کامپیوتر، عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی، آبادان، ایران