شبیه سازی الگوی سبز شدن گونه های علف هرز در مزرعه ذرت (Zea mays L.) براساس مدل های سیگموییدی

یکی از مهم ترین جنبه های مدیریت علف های هرز زمان اعمال روش های کنترل علف های هرز به واسطه پویایی جمعیت این گونه ها می باشد. در این مطالعه سعی شد تا با استفاده از 4 تابع سیگموییدی یعنی لجستیک (Logistic)، گامپرتز (Gompertz)، ریچارد (Richards) و ویبول (Weibull) و سپس با کمک معیارهای سنجش مدل نظیر ضریب دقت اندازه گیری (R2adj)، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و شاخص آیکاییک تصحیح شده (AICc) الگوی مناسب سبز شدن علف های هرز در مزرعه ذرت تعیین گردد. آزمایش در دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد انجام شد. پس از برازش مدل ها و نیز محاسبه پارامترهای آن ها، مدل 4 پارامتره ریچارد از مقایسات کنار گذاشته شد. نتایج حاصل از شاخص های سنجش مدلی نشان داد که بهترین مدل برای نشان دادن الگوی سبز شدن تاج خروس و سوروف مدل 3 پارامتره گمپرتز، مدل لجستیک بهترین مدل برای نشان دادن الگوی سبز شدن سلمه تره و تاجریزی و مدل ویبول 3 پارامتره نیز بهترین مدل را برای سبز شدن خرفه ارایه می دهد. در این گونه ها شروع فرآیند سبز شدن بلافاصله بعد از کاشت گیاهان زراعی مورد نظر اتفاق افتاد و 50 درصد ظهور در 175 تا 318 درجه روز ( 2 تا 4 هفته پس از کشت) گیاهان رخ داد.

کلیدواژه ها:

زمان-دما ، لجستیک ، گمپرتز ، ویبول ، زمان کنترل