پیش بینی تر از سطح آب مخزن سد با استفاده از مدل رگرسیون بردار پشتیبان: مطالعه موردی، سد امیر کبیر کرج
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی هیدرولوژی ایران
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 480
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRRC02_050
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
چکیده مقاله:
امروزه آگاهی از مقدار آب ذخیره شده در سد و مدیریت مخزن آن به خصوصی در زمان های بحرانی سال، در جهت افزایش بهره وری و مدیریت بهینه از منابع آب می باشد. در همین راستا مدل های مختلف پیش بینی وجود دارند که در این مطالعه از مدل رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) به عنوان یکی از پرکاربردترین و قدرتمندترین مدل ها برای برآورد سطح آب مخزن سد کرج (سد امیرکبیر) استفاده شده است. داده های ورودی مورد استفاده شامل تراز سطح آب، بارندگی، تبخیر، ورودی و خروجی از مخزن سد می باشند. نتایج ارزیابی مدل مذکور همراه با توابع کرنل مختلف نشان داد مدل SVR-RBF با توجه به نه شاخصی مورد استفاده از جمله ضریب همبستگی که به 1 نزدیک بود (در بخشی های آموزش و آزمون به ترتیب 0/96 و 0/43)، بهترین عملکرد را داشته و در نهایت، نتایج بیانگر عملکرد بالای مدل SVR بود 5 است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمود محمدرضاپور طبری
دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد،
محمدمهدی ملک پور شهرکی
کارشناسی ارشد آب و سازه های هیدرولیکی، دانشگاه شهرکرد،