ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بهبود الگوریتم تکاملی علفهای هرزبراساس مکانیزم گرده افشانی گلها

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ECCONF02_032
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 426
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود الگوریتم تکاملی علفهای هرزبراساس مکانیزم گرده افشانی گلها

سمانه مهری دهنو - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر
مرجان عبدیزدان - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر

چکیده مقاله:

الگوریتم بهینهسازی علف هرز یک الگوریتم تکاملی با رویکرد مبتنی بر زاد و ولد گیاهان میباشد. در الگوریتم بهینه سازی علف هرز هر راهحل مسیله در قالب یک گیاه کدگذاری شده و بر حسب شایستگی گیاه تعداد دانه به عنوان جواب جدید مسیله در اطراف آن ایجاد میشود. الگوریتم بهینهسازی علفهای هرز از محدود الگوریتم-های تکاملی است که در آن مکانیزم زادآوری بر حسب شایستگی وجود دارد از این رو این الگوریتم دارای مکانیزم جستجوی قوی پیرامون جوابهای بهینه است که میتواند دقت الگوریتم بهینه سازی علف هرز را افزایش دهد. علیرغم ویژگیهای ممتاز نظی ر جستجوی محلی پیرامون جوابهای بهینه، سادگی و دقت مناسب در الگوریتم بهینهسازی علف هرز به علت جستجوی قوی محلی پیرامون جوابهای بهینه احتمال گرفتار شدن این الگوریتم در بهینههای محلی وجود دارد. یکی از مشکلات اصلی الگوریتم بهینهسازی علف هرز عدم در نظر گرفتن ارتباطات بین گیاهان از طریق فرآیند گردهافشانی است که میتوان توسط این فرآیند رفتار مدلسازی الگوریتم بهینه سازی علف هرز را بهبود داد. در این مقاله یک نسخه جدید از الگوریتم بهینهسازی علف هرز ارایه شده است که در آن از مکانیزم های الگوریتم گردهافشانی گل الگوبرداری شده است تا دقت الگوریتم پیشنهادی افزایش یابد. نتایج آزمایشات ما بر روی مجموعه ای از توابع ارزیابی نشان می دهد که روش پیشنهادی ما نسبت به الگوریتمهای نظیر بهینهسازی علف هرز و گرده افشانی گل دقت بیشتری داشته و کمتر در بهینههای محلی گرفتار میشود.

کلیدواژه ها:

الگوریتم تکاملی ، الگوریتم بهینه سازی علف هرز ، الگوریتم گرده افشانی گل ، مسایل بهینه سازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ECCONF02_032 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/660812/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مهری دهنو، سمانه و عبدیزدان، مرجان،1396،بهبود الگوریتم تکاملی علفهای هرزبراساس مکانیزم گرده افشانی گلها،دومین کنفرانس ملی تحقیقات کاربردی در مهندسی برق کامپیوتر و فناوری اطلاعات،شیراز،https://civilica.com/doc/660812

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، مهری دهنو، سمانه؛ مرجان عبدیزدان)
برای بار دوم به بعد: (1396، مهری دهنو؛ عبدیزدان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 2,654
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی