رویکرد بهینه سازی مدل های شبیه سازی شبه مدل محور

در سال های اخیر، بهینه سازی مدلهای شبیه سازی توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است. متاسفانه روش های ارایه شده در این حوزه، این واقعیت را که در عمل برخی از ورودی های مدل شبیه سازی غیرقطعی هستند را در نظر نمی گیرند، این در حالی است که اطلاعاتی برای مدل کردن یک مساله بکار می رود اغلب دارای خاصیت غیرقطعی و تصادفی هستند. تعداد بسیار زیادی از روش های بهینه سازی که طراحی شده اند، از توابع هدف قطعی استفاده می کنند. از این روش های بهینه سازی به سختی می توان برای ایجاد تابع هدف در مدل های شبیه سازی گسسته پیشامد که از ماهیت غیرقطعی برخوردار هستند، استفاده کرد. هدف یک شبه مدل در بهینه سازی مدل شبیه سازی فراهم کردن یک تابع هدف قطعی است. شبه مدل های چندجمله ای عموما تنها یک تخمین نسبی را فراهم می سازند، این در حالی است که سایر شبه مدل های موجود قادر هستند یک پاسخ کلی یا سراسری را ایجاد نمایند. در این مقاله مروری تاریخی برای روش های بهینه سازی مدل های شبیه سازی مبتنی بر شبه مدل های نسبی و هم کلی یا سراسری انجام شده است.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی مدل های شبیه سازی ، شبیه سازی گسسته پیشامد ، شبه مدل ، جواب بهنیه نسبی ، جواب بهینه سراسری