کاربرد شبکه های عصبی خود انجمنی در شناسائی و تصحیح داده های نامناسب بار مورد استفاده در پیش بینتی بار کوتاه مدت بازار برق
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس شبکه های توزیع نیروی برق
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,597
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EPDC13_074
تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1387
چکیده مقاله:
مدیریت تولید و توزیع انرژی الکتریکی باید بر اساس تطبیق انرژی با تقاضای انرزی برق اقدام به برنامه ریزی . بهره برداری و سرمایه گذاری بهین هنماید . لذا در برنامه ریزی آینده یک سیستم قدرت پیش بینی بار از اهمیت ویژه ای برخوردار بوده و باید میزان خطای آن را تاحد امکان کاهش یابد . دقت نتایج این پیش بینی بر هزینه تولید و همچنین میزان خاموشی در سیستم قدرت تاثیر گذار می باشد . با راه اندازی بازار برق در شبکه ایران شرکت های برق منطقه ای و در ادامه با توسعه بازار برق شرکت های توزیع به منزله خریدار محسوب می شوند می بایست نیاز مصرف ساعت به ساعت کل شبکه تحت پوشش خود را در روز های آتی پیش بینی و ارائه نماید .
کلیدواژه ها:
بازار برق . پیش بینی بار کوتاه مدت . شناسائی و تصحیح داده های نا مناسب بار . مانده هنجار شده . شبکه های عصبی خود انجمنی . آنالیز طیف تکین .
نویسندگان
عبدالحسین وهابی
پژوهشگاه نیرو .... قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند . دانشکده مهندسی برق و
سعیده برقی نیا
ژوهشگاه نیرو
بابک نجار اعرابی
طب علمی کنترل و پردازش هوشمند . دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر . دانشگاه
کارو لوکس
طب علمی کنترل و پردازش هوشمند . دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر . دانشگاه