پیش بینی دبی روزانه رودخانه ساروق چای با استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی (تطبیقی)انفیس

پیش بینی جریان رودخانه به منظور فعالیت های مرتبط بابرنامه ریزی و بهره برداری منابع آب لازم و ضروری است درهمین زمینه پیش بینی نوسانات دبی آبهای سطحی این منطقه میتواند کمک شایانی به برنامه ریزی ونیزتصمیم گیریهای بعدی جهت تامین دراز مدت آب شرب کشاورزی و صنعت نماید در این تحقیق هدف تخمین دبیهای روزانه در حوضه رودخانه ساروق چای با استفاده از شبکه عصبی - فازی و تعیین بهترین مدل میباشد. به این منظور از اطلاعات ایستگاه هیدرومتری صفاخانه و دیگر ایستگاههای هواشناسی موجود در منطقه استفاده شد. برای انتخاب بهترین نتایج از ضریب همبستگی دادههای مشاهداتی و پیش بینی شده استفاده گردید. نتایج نشانگر آن است که بهترین مدل برای پیشبینی دبی روزانه در رودخانه ساروق چای مدل با 011 دور آموزشی، 3 تابع عضویت و تابع Trimf است.

کلیدواژه های پیش بینی دبی روزانه رودخانه ساروق چای با استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی (تطبیقی)انفیس:

دبی ، رودخانه ساروق چای ، شبکههای عصبی-فازی