روش جدید ماشین یادگیری به کمک ابر کره جدا کننده

در این مقاله روشی جدید برای جداسازی داده ها بر پایه جداسازی با استفاده از ابر کره جداکننده ارایه می کنیم. ایده اصلی در اینجا تعیین شعاع و مرکز ابر کره جدا کننده در دو فاز برای رهایی از نامحدب بودن مساله است. برای حل این مساله از نرم افزار متلب استفاده شده است. کارایی روش ذکر شده با استفاده از داده های استاندارد UCI نشان داده شده و نتایج در قالب جدول ارایه گردیده است.

کلیدواژه ها:

جداسازی ، ماشین بردار پشتیبان ، ابرکره جدا کننده ، برنامه ریزی غیرخطی