اصلاح انحراف در اندازه گیری سنسور دمای خروجی سوپر هیتر با استفاده از شبکه ی عصبی

سنسور یکی از مهمترین بخش های هر صنعت به خصوص بخش نیروگاهی می باشد. شناسایی خطا در سنسور و احیای مقدار واقعی اندازه گیری آن کمک شایانی به افزایش ایمنی و قابلیت اطمینان سیستم می کند. در این مقاله با کمک گرفتن از شبکه ی عصبی و ایجاد مدل سالم از سنسور توسط آن ، خطای انحراف در سنسور دمای خروجی سوپر هیتر و اصلاح آن مورد بررسی قرار گرفته است. ابتدا با استفاده از سیستم تشخیص خطا به شناسایی نوع خطا و زمان های رخ دادن خطا پرداختیم سپس با کمک گرفتن از این اطلاعات به حذف انحراف از اندازه گیری سنسور مبادرت نمودیم . نویز اندازه گیری سنسور نیز با استفاده از فیلتر کالمن گسسته برداشته شده است.

کلیدواژه ها:

سنسور ، انحراف ، سوپرهیتر ، شبکه ی عصبی ، فیلتر کالمن