بکارگیری شبکه ی عصبی جهت تشخیص خطای حلقه های اتصال کوتاه در ژنراتور سنکرون مغناطیس دایم

در این مقاله تعیین درصد خطای حلقه ی اتصال کوتاه در ژنراتور سنکرون مغناطیس دایم با استفاده از یک شبکه ی عصبی مناسب ارایه شده است. به خاطر اجتناب از پروسه طولانی آموزش که مشکل اکثر شبکه های عصبی می باشد، از شبکه ی عصبی احتمالی به عنوان هسته ی طبقه بندی کننده برای تعیین درصد خطا در این نوع ژنراتورها استفاده شده است. ابتدا خطای حلقه ی اتصال کوتاه در محیط متلب مدل شده و سپس شاخص هایی از خطا در مرحله ی اول توسط روش مولفه های توالی و در مرحله ی دوم توسط روش تبدیل موجک استخراج شده و به ورودی شبکه ی عصبی احتمالی اعمال گردیده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد شبکه ی عصبی به کار رفته شده با دقت مناسبی توانسته است درصد خطای حلقه های اتصال کوتاه شده را تشخیص دهد.

کلیدواژه ها:

خطای حلقه ی اتصال کوتاه ، تبدیل موجک ، شبکه ی عصبی احتمالی ، ژنراتور سنکرون مغناطیس دایم