بهبود ردگیری اشیاء متحرک مبتنی بر فیلتر ذره ای با بروزرسانی اندازه پنجره هدف
محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 393
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG01_005
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
چکیده مقاله:
ردگیری اشیاء یکی از زمینه های مهم در ماشین بینایی است که کاربردهای فراوانی دارد. یکی از روش های مهم در ردگیری اشیاء روش های مبتنی بر فیلتر ذره ای است. اساس این روش، نمونه برداری تصادفی از یک تابع چگالی احتمال و تخمین متغیر مورد نظر براساس وزن نمونه ها می باشد. در این مقاله، الگوریتم فیلتر ذره ای با در نظر گرفتن مدل هیستوگرام رنگ به عنوان مشاهدات موجود پیاده سازی شده است. برای بررسی توان فیلتر ذره ای، آن را با روش انتقال میانگین مقایسه کردیم که عملکرد بهتری از خود نشان داد. فیلتر ذره ای به علت توزیع ذرات در نواحی غیرمحتمل، در صورت وقوع همپوشانی نیز توانایی ردگیری اهدف مورد نظر را دارد. یکی از مشکلات موجود در ردگیری، تغییر مقیاس اهداف در طول زمان است که باعث کاهش میزان دقت شده و اغلب فرآیند ردگیری را با شکست مواجه می کند. در این مقاله با ارایه روشی برای بروز رسانی اندازه پنجره هدف مبتنی بر ضریب باتاچاریا سعی شده است تا احتمال گمشدن اشیاء کاهش یابد. پیاده سازی الگوریتم بهبود یافته و اعمال آن بر پایگاه های داده استاندارد نتایج قابل قبولی را بدنبال داشتد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میرعباس دانشیار
کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه گیلان، رشت، ایران
منوچهر نحوی
عضو هیات علمی گروه مهندسی برق، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران