استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات برای انتخاب ویژگی های بهینه در تشخیص سبک موسیقی با روش دسته بندی بازنمایی تنک

دسته بندی سبک های موسیقی یا به عبارتی تشخیص دادن سبک ها عمومی ترین توصیف از موسیقی است، هر چند یک تعریف پذیرفته شده از سبک های موسیقی نداریم، زیرا به مسایلی همچون فرهنگ، هنرمند، فاکتورهای بازار و ... وابسته است و مرزهای موجود حدودی (fuzzy)، نادقیق و تقریبی هستند. در مقاله حاضر یک دسته بند سبک های موسیقی با روش بازنمایی تنک برای دو بانک اطلاعاتی پرکاربرد در تحقیقات مربوط به پردازش موسیقی ارایه شده است. بکارگیری الگوریتم ازدحام ذرات جهت انتخاب ویژگی های مناسب تر در میان کل ویژگی های استخراج شده نتایج را به میزان قابل توجهی (بین 0.2 تا 0.8 درصد) بهبود داده است. دسته بندی سبک های موسیقی و ارایه یک روش موثر نزدیک به دو دهه است که توجه محققین را به خود جلب کرده است. نکته حایز اهمیت در مقاله حاضر استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات جهت انتخاب ویژگی های موثرتر است. نتایج حاصل %81 برای 10 سبک مختلف پایگاه داده GTZAN و %56.8 برای 9 سبک مختلف پایگاه داده Dortmund با پنج فولد، خیره کننده و در مقایسه با مقالات حاضر بهتر است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ازدحام ذرات ، دسته بند بازنمایی تنک ، تشخیص سبک موسیقی ، کلاس بندی