ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود الگوریتم مبتنی بر تراکم با الگوریتم جستجوی فاخته در تقطیع تصاویر پزشکی

تعداد صفحات: 6 | تعداد نمایش خلاصه: 120 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: MAYCOMP02_064
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود الگوریتم مبتنی بر تراکم با الگوریتم جستجوی فاخته در تقطیع تصاویر پزشکی

محمدامین برنجی تهرانی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد میبدیزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد ، ایران
محسن سرداری زارچی - استادیار گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه حایری میبد، یزد ، ایران
سعید علیزاده - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران ، ایران

چکیده مقاله:

تصاویر پزشکی دارای اشکال هندسی پیچیده، شدت نور غیریکنواخت و مرزهای ضعیف است بنابراین یکی از چالشهای اساسی در تشخیص بیماریها، قطعهبندی مناسب و استخراج ویژگی از تصاویر پزشکی است. یکی از الگوریتمهایی که در فرآیند قطعه-بندی مورد استفاده قرار میگیرد الگوریتم مبتنی بر تراکم است. یکی از مشکلات اساسی در استفاده از الگوریتم مبتنی بر تراکم، پیچیدگی زمانی بالا در تعیین بهینه پارامترهای شعاع همسایگی و تعداد همسایهها است که اغلب توسط کاربر و با سعی و خطا انجام میشود و یکی از چالشهای اصلی محققین تعیین مقادیر مطلوب دو پارامتر مذکور است. به همین دلیل در این مقاله از الگوریتم جستجوی فاخته در جهت تعیین مقادیر بهینه دو پارامتر شعاع همسایگی و تعداد همسایهها در الگوریتم قطعه بندی مبتنی بر تراکم، استفاده میشود. نتایج نشان میدهد الگوریتم جستجوی فاخته در مقایسه با الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات کارایی بهتری در قطعهبندی تصاویر پزشکی و تعیین بهینه پارامترهای شعاع همسایگی و تعداد همسایهها دارد.

کلیدواژه ها:

تصاوير پزشكي، قطعهبندي، الگوريتم جستجوي فاخته، الگوريتم مبتني بر تراكم، الگوريتم بهينهسازي ازدحام ذرات

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/655022/

کد COI مقاله: MAYCOMP02_064

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
برنجی تهرانی، محمدامین و سرداری زارچی، محسن و علیزاده، سعید،1395،بهبود الگوریتم مبتنی بر تراکم با الگوریتم جستجوی فاخته در تقطیع تصاویر پزشکی،دومین همایش چشم انداز تکنولوژی کامپیوتر و شبکه در 2030،میبد،،،https://civilica.com/doc/655022

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، برنجی تهرانی، محمدامین؛ محسن سرداری زارچی و سعید علیزاده)
برای بار دوم به بعد: (1395، برنجی تهرانی؛ سرداری زارچی و علیزاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 3,237
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی