شناسایی دادههای پرت با استفاده از الگوریتمهای هوشمند برپایه نظریه گراف
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 582
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCBDP03_011
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1396
چکیده مقاله:
تشخیص ناهنجاری در میان دادههای مورداستفاده یک امر مهم بوده و میتواند کاربردهای فراوانی در زمینههای امنیت، امور مالی، اجرای قانون داشته باشد. ازجمله دلایل ایجاد دادههای پرت میتوان به خطاهای انسانی، خطاهای سیستمی و ابزاری اشاره نمود. در این مقاله با استفاده از روش برش گراف و با استفاده از دو الگوریتم کلونی مورچگان و مهاجرت پرندگان به شناسایی دادههای پرت اقدام گردید. دو الگوریتم ارایهشده در این مقاله، هرکدام رویکردهای جدیدی در زمینه تشخیص دادههای پرت ارایه داده و با استفاده از آنها، دامنههای بهتر و گستردهتری برای تشخیص دادهای پرت ارایه گردیده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبدالوحید اسماعیل زاده
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه
محمد پورمحمودآقابابا
دانشیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه