ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینه سازی مدیریت منابع ابر با استفاده از الگوریتم جستجوی ارگانیسم های همزیستی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ICCSE01_158
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 115
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی مدیریت منابع ابر با استفاده از الگوریتم جستجوی ارگانیسم های همزیستی

هانیه شمس - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
سیدمرتضی موسوی - استاد گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

چکیده مقاله:

محاسبات ابری به عنوان یک سیستم موازی توزیع شده متشکل از مجموعه ای از کامپیوترهای مجازی به هم مرتبط است که بهصورت پویا تخصیص یافته و به عنوان یک یا چند منبع محاسباتی متحد ارایه می شوند. از آنجا که در محیط ابر صدها هزار ماشینمجازی وجود دارد، تخصیص وظایف به منابع محاسباتی ابر، به صورت دستی، بسیار دشوار است. در نتیجه، نیاز به یک الگوریتم بهینهبرای تخصیص منابع ابر به وظایف درخواست شده از سوی کاربران بسیار ضروری است. در این پژوهش، تاثیر الگوریتم فرااکتشافیجستجوی ارگانیسم های همزیستی در مدیریت تخصیص منابع ابر بررسی و ارزیابی شده است. همچنین مقایسه ای بین کارایی اینالگوریتم با الگوریتم های زمان بندی SJF و Random صورت گرفته و مشخص گردید، الگوریتم زمانبندی پیشنهادی نسبت به اینالگوریتم ها بر طبق معیارهای مورد ارزیابی همچون سودمندی و عدالت در تخصیص منابع به وظایف، از کارایی بیشتر برخوردار بوده وسریعتر به بهینگی می رسد. همچنین متوسط زمان اجرای وظیفه ها توسط الگوریتم جستجوی ارگانیسم های همزیستی به مراتب ازالگوریتم های اشاره شده کم تر است.

کلیدواژه ها:

رايانش ابري، مديريت زمانبندي منابع، جستجوي ارگانيسم هاي همزيستي، تخصيص منابع، عدالت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/648310/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شمس، هانیه و موسوی، سیدمرتضی،1395،بهینه سازی مدیریت منابع ابر با استفاده از الگوریتم جستجوی ارگانیسم های همزیستی،کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر،نجف آباد،،،https://civilica.com/doc/648310

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، شمس، هانیه؛ سیدمرتضی موسوی)
برای بار دوم به بعد: (1395، شمس؛ موسوی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 6,493
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی