بهینه سازی مدیریت منابع ابر با استفاده از الگوریتم جستجوی ارگانیسم های همزیستی

محاسبات ابری به عنوان یک سیستم موازی توزیع شده متشکل از مجموعه ای از کامپیوترهای مجازی به هم مرتبط است که بهصورت پویا تخصیص یافته و به عنوان یک یا چند منبع محاسباتی متحد ارایه می شوند. از آنجا که در محیط ابر صدها هزار ماشینمجازی وجود دارد، تخصیص وظایف به منابع محاسباتی ابر، به صورت دستی، بسیار دشوار است. در نتیجه، نیاز به یک الگوریتم بهینهبرای تخصیص منابع ابر به وظایف درخواست شده از سوی کاربران بسیار ضروری است. در این پژوهش، تاثیر الگوریتم فرااکتشافیجستجوی ارگانیسم های همزیستی در مدیریت تخصیص منابع ابر بررسی و ارزیابی شده است. همچنین مقایسه ای بین کارایی اینالگوریتم با الگوریتم های زمان بندی SJF و Random صورت گرفته و مشخص گردید، الگوریتم زمانبندی پیشنهادی نسبت به اینالگوریتم ها بر طبق معیارهای مورد ارزیابی همچون سودمندی و عدالت در تخصیص منابع به وظایف، از کارایی بیشتر برخوردار بوده وسریعتر به بهینگی می رسد. همچنین متوسط زمان اجرای وظیفه ها توسط الگوریتم جستجوی ارگانیسم های همزیستی به مراتب ازالگوریتم های اشاره شده کم تر است.