یک طبقه بندی از تکنیک های حمله و دفاع بیزانس در شبکه های رادیو شناختی پیچیده خودسازمانده

حمله بیزانس در سنجش مشارکتی طیف که به عنوان حمله تحریف داده سنجش طیف در تحقیقات مشهور است، یکی از رقبای مهمبرای موفقیت شبکه های رادیویی شناختی است. در چند سال گذشته تحقیق در مورد استراتژی های حمله و دفاع بیزانس توجهفزایندهای را در سراسر جهان بدست آورده است. در این تحقیق یک بررسی کلی در پیشرفت های اخیر در حمله و دفاع بیزانس برایسنجش مشارکتی طیف در شبکه های رادیو شناختی ارایه می شود. ابتدا بطور مختصر اصول اولیه سنجش مشارکتی طیف که شاملتکنیک های تشخیص سیگنال و تست فرضیه و ادغام داده است شرح داده می شود، سپس ارتباط بین نیزه و سپر در حمله و دفاعبیزانس از دو جنبه: آسیبپذیری سنجش مشارکتی طیف در برابر حمله و بازی بین دفاع و حمله مطالعه می شود. در ادامه برخی ازپارامترهای حمله و چهار طرح حمله تشریح و سپس یک طبقه بندی از پرسپکتیو سناریوهای یکنواخت و غیر یکنواخت از الگوریتم هایدفاعی موجود و ارتباط آنها با حملات معرفی شده، ارایه می شود.