بهبود بهینه سازی معنایی پرس وجو در سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 498
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCSE01_052
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1396
چکیده مقاله:
در بهینه سازی معنایی پرسوجو با استفاده از اطلاعات معنایی ذخیره شده در پایگاه داده، پرس وجویی تولید می شود که از لحاظظاهری با نمونه اصلی متفاوت است ولی نتیجه ای مشابه ایجاد می کند و زمان اجرای کمتری دارد. به علت وجود برخی مشکلات ازجمله عدم کشف قوانین معنایی کافی در سیستم رابطه ای و عدم وجود آزمایش های مرتبط در خصوص تعیین سودمندی آنها، تنهاتعداد کمی از روشهای بهینه سازی معنایی در سیستم های مدیریت بانک اطلاعاتی رابطه ای پیاده سازی شده اند و جنبه های مفید آنبلااستفاده هستند. در این مقاله، ضمن مرور تحقیقات و روش های گذشته در زمینه بهینه سازی معنایی پرس وجو، دو تکنیک جدید بهمنظور بهبود آن معرفی می گردد که بخشی از پرس وجو را حذف کرده و موجب افزایش سرعت اجرای آن می گردند. یکی از روش هاعبارت is not null را از شرط پرس وجو بر روی صفتی که هنگام تعریف جدول بصورت غیر تهی معرفی شده حذف می کند و روش دوم صفت خاصه وابسته تابعی به صفتی دیگر در بخش order by از پرس وجو را حذف می نماید. نتایج نشان می دهند که این دوتکنیک منجر به کاهش زمان اجرای پرس وجو و افزایش بهره وری مخصوصا در مخزن داده های بزرگ به میزان حداکثر 10 درصدبرای روش اول و حداکثر 22 درصد برای روش دوم می گردند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی رضا مظاهری تهرانی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، اصفهان، ایران
سیدحبیب سیف زاده
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، اصفهان، ایران