مدلسازی نشت در شبکه های آبرسانی با استفاده از روش تحلیل مبتنی بر فشار و الگوریتم گرادیان
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی بحران آب
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,005
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICWC01_162
تاریخ نمایه سازی: 27 آذر 1387
چکیده مقاله:
کمبود منابع آب قابل دسترس، همچنین هزینه های انتقال، تصفیه و پمپاژ در شبکه های آب شهری، افزایش راندمان فیزیکی این شبکه ها را اجتناب ناپذیر می نماید. بخش عمده هدر رفت آب در شبکه های آبرسانی، در قالب نشت از شبکه های توزیع و انشعابات مشترکین می باشد. شناسایی مقدار و محل احتمالی و عوامل مؤثر در نشت و لحاظ کردن آنها در مدلهای تحلیل هیدرولیکی، می تواند به ایجاد یک ابزار مناسب برای مدیریت شبکه جهت بهره برداری بهینه و کاهش تلفات فیزیکی منجر شود. با استفاده از این ابزار می توان در شرایط کمبود و بحران آب، شبکه های آب شهری را به خوبی مدل نموده و با بدست آوردن مقادیر واقعی تری برای پارامترهای هیدرولیکی، مدیریت کارآمدتری را در شبکه های آب شهری اعمال نمود. نشت از شبکه همانند میزان دبی قابل دسترس گرهی، با فشار موجود در شبکه متناسب است. در نظر گرفتن این اثر (متناسب بودن دبی گرهی و نشت با فشار) امکان شبیه سازی رفتار واقعی شبکه را ممکن می سازد. این کار بوسیله روش شبیه سازی مبتنی بر فشار ( HDA)، که می تواند به مدلسازی بهتر و دقیقتر نشت در شبکه منجر شود، انجام می شود. مدلهای HDA موجود غالباً با استفاده از روش نیوتن رافسون اقدام به تحلیل شبکه نموده اند. اما با توجه به اینکه روش گرادیان نیاز به هیچ حدس اولیه ای برای دبی لوله ها و هد گره ها نداشته و مستقیماً مقادیر بهبود یافته دبی و هد را با استحکام محاسباتی بالاتر و تعداد تکرار کمتر نتیجه می دهد، لذا در این مقاله فرمولاسیون روش مبتنی بر فشار با در نظر گرفتن ترم نشت با استفاده از الگوریتم گرادیان تدوین شده است. برنامه تهیه شده برای چند شبکه نمونه اجرا شده و در آنها میزان دبی نشت، تغییرات نشت با فشار و کاهش راندمان شبکه در مقایسه با حالت بدون نشت مورد بررسی قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :