ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تخمین پارامترهای دیفیوژن و پرفیوژن در تصاویرحرکت ناهمدوس درون وکسلی (IVIM) مغزی با کمک الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری TLBO

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: IPRIA03_054
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 259
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین پارامترهای دیفیوژن و پرفیوژن در تصاویرحرکت ناهمدوس درون وکسلی (IVIM) مغزی با کمک الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری TLBO

افروز قاسمی - دانشجوی دکتری، دانشکده برق و الکترونیک دانشگاه صنعتی شیراز
کامران کاظمی - دانشیار، دانشکده برق و الکترونیک دانشگاه صنعتی شیراز
سپیده سفیدبخت - استادیار، مرکز تحقیقات رادیولوژی دانشگاه علوم پزشکی شیراز
حبیب الله دانیالی - دانشیار، دانشکده برق و الکترونیک دانشگاه صنعتی شیراز

چکیده مقاله:

براساس اندازگیری میزان حضور و نحوه گردش سیالات در بدن و با بررسی تغییرات حرکتی آنها، می توان اطلاعات فیزیولوژیکی مهمیرا برای شناخت ویژگی های بافت ها کسب کرد. تصویر حرکت ناهمدوس درون وکسلی (IVIM) نوعی تصویر است که با استفاده از تصاویر انتشاروزنی با وزن های مختلف انتشار ساخته می شود و می تواند حرکات های انتقالی میکروسکوپیک مانند دیفیوژن و پرفیوژن را بصورت کمی ارزیابیکند. به منظور مطالعه دیفیوژن و پرفیوژن در بافتها با کمک تصاویر IVIM مدل Bi-exponential ارایه شده است. با استفاده از این مدل میتوان پارامترهای ضریب دیفیوژن D، ضریب پرفیوژن *D و حجم پرفیوژن f را تخمین زد. در این مقاله جهت افزایش دقت تخمین پارامترها روشی برمبنی الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری (TLBO) ارایه شده است. نتایج بدست آمده از تخمین پارامترها با کمک تصاویر شبیهسازی شده و تصاویر مغزی گرفته شده از داوطلبین نشان می دهد که روش پیشنهادی از دقت بیشتری در مقایسه با متداولترین روش بکاربرده شده برای تخمین پارامترها (الگوریتم لونبرگ-مارکوارت LM) برخوردار است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم لونبرگ- مارکوارت، بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری، پرفیوژن، حرکت ناهمدوس درون وکسلی، دیفیوژن

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IPRIA03_054 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/638505/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قاسمی، افروز و کاظمی، کامران و سفیدبخت، سپیده و دانیالی، حبیب الله،1396،تخمین پارامترهای دیفیوژن و پرفیوژن در تصاویرحرکت ناهمدوس درون وکسلی (IVIM) مغزی با کمک الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری TLBO،سومین کنفرانس بین المللی بازشناسی الگو و تحلیل تصویر ایران،شهرکرد،،،https://civilica.com/doc/638505

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، قاسمی، افروز؛ کامران کاظمی و سپیده سفیدبخت و حبیب الله دانیالی)
برای بار دوم به بعد: (1396، قاسمی؛ کاظمی و سفیدبخت و دانیالی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 2,125
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی