روشی بلادرنگ برای تشخیص و کدگشایی کدهای میله ای در حضور ناپایداری های کاربردهای واقعی نظیر مات شدگی

امروزه تشخیص و کدگشایی کدهای میله ای چنان در زندگی بشری فراگیر شده است که حذف آن بخش های زیادی را دچار اخلال میکند. استفاده از اسکنرهای لیزری روشی مرسوم برای کدگشایی کدهای میله ای به شمار می آید ولی از قابلیت های کمی برخوردار هستندلذا اخیرا روش های مبتنی بر تحلیل تصویر و بینایی ماشین به شدت مورد علاقه قرار گرفته است. این روشها قادرند موقعیت بارکد را نیزتشخیص داده و مکانیزم تشخیص، شناسایی و کدگشایی را بطور کامل هوشمند و مکانیزه انجام دهند با این حال دارای نقاط ضعفی میباشند که ثبت تصاویر مات (تار) ناشی از عدم تنظیم لنز، تصویر با کیفیت کم یا رویدادهای مشابه از جمله نقاط ضعف آن می باشد. در اینمقاله به ارایه یک روش ابتکاری و کاملا مکانیزه برای تشخیص همزمان موقعیت یک یا چند کدمیله ای پرداخته ایم. همچنین، با کمک روشهای یادگیری ماشینی و ترکیب آن با تحلیل تصویر، یک روش بسیار کارآمد برای تشخیص و رفع ماتی تصاویر کدهای میله ای معرفی کردهایم. ضمن ارایه روش پیشنهادی، پایگاه داده تصاویر کدهای میله ای با مقادیر مختلف مات شدگی را تهیه کرده ایم که برای سایر محققینبصورت کاملا رایگان قابل دسترس می باشد. نتایج بر روی 6000 تصویر کد میله ای ارزیابی شده و نشانگر موفقیت رهیافت پیشنهادی است.