تخمین تبخیر و تعرق مرجع روزانه با استفاده از داده های دما و سرعت باد به کمک شبکه عصبی- موجک

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: اولین همایش بین المللی و دومین همایش ملی کشاورزی،محیط زیست و امنیت غذایی
  • کد COI اختصاصی: AEFSJ02_259
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 425
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سیدمحمدرضا حسینی

دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشگاه اراک

ناصر گنجی خرم دل

استادیار گروه علوم مهندسی آب دانشگاه اراک

سمیرا قاسمی

دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشگاه اراک

امید محترمی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی گروه آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران

چکیده

تعیین دقیق آب مصرفی گیاه باعث افزایش راندمان آبیاری و بهبود مدیریت آب در مزرعه را به دنبال دارد. تبخیر و تعرق یکجزء اصلی از چرخه ی هیدرولوژیکی است و برآورد دقیق آن در مدیریت منابع آب نقش بسزایی دارد. این پدیده پیچیده و غیر خطیمی باشد و عوامل مختلفی در برآورد آن دخیل هستند. روشهای مختلفی در تخمین این پدیده وجود دارد . یکی از روشهایی کهدر سالیان اخیر در مطالعات تبخیر و تعرق مطرح شده است روشهای هوشمند می باشند. هدف از این تحقیق ارزیابی شبکه عصبی-موجک در برآورد تبخیر و تعرق مرجع به کمک داده های دما و سرعت باد می باشد. شبکه ی عصبی طراحی شده یک شبکه ی پیشخوربوده و موجک اعمال شده موجک db5 می باشد. برای ارزیابی مدل ها از روش پنمن مونتیث فایو 56 استفاده شده است. شاخص هایآماری RMSE و MAE محاسبه گردید. نتایج نشان داد که مدل شبکه ی عصبی-موجک عملکرد بهتری نسبت به مدل شبکهعصبی دارد.

کلیدواژه ها

تبخیر و تعرق، شبکه ی عصبی، موجک، دما، سرعت باد

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.