پیش بینی شار حرارتی بحرانی با استفاده از سیستم های تطبیقی استنتاج عصبی فازی

پیش بینی شار حرارتی بحرانی در طراحی و تجزیه و تحلیل مبدل های حرارتی در بسیاری از صنایع از جمله صنایع پلیمر،مواد غذایی وپلاستیک اهمیت زیادی دارد.در این مقاله با استفاده از سیستم های تطبیقی استتاج عصبی فازی (ANFIS) مقدار شار حرارتی بحرانی درشرایط ورودی ثابت و شرایط محلی پیش بینی شد.آزمایشات این مقاله با استفاده از اطلاعات منتشر شده در دسترس انجام شده است.بااستفاده از مدل ANFIS میزان خطا برای شرایط ورودی ثابت و شرایط محلی به ترتیب برابر 98 / 0 و 723 / 2 می باشد.

کلیدواژه ها:

شار حرارتی بحرانی ، مدل ANFIS ، شرایط ورودی ثابت ، شرایط محلی